Программа реализуется преподавателями кафедры информационных технологий РУДН и ведущими экспертами на рынке цифрового бизнеса с успешной практикой в подготовке специалистов в области искусственного интеллекта и разработки на языке Python
Студенты освоят Python, нейросети и машинное обучение, применяя эти знания в гуманитарных и других областях
Записаться на курс
Заполните форму и наш специалист перезвонит вам в ближайшее время и все подробно расскажет
Оставляю заявку на сайте, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Кому подойдет этот курс
Студентам гуманитарных специальностей
Студентам РУДН, кто еще определяется с карьерой и хочет освоить востребованную профессию, для слушателей гуманитарных специальностей, стремящиеся расширить свои знания в IT
Профессионалам, планирующим смену карьеры
Тем, кто хочет освоить навыки программирования и искусственного интеллекта для возможностей в работе
Специалистам, работающим в смежных областях
Тем, кто хочет интегрировать современные технологии и ИИ в свою профессиональную деятельность
Участники курса имеют возможность установить полезные контакты с коллегами и преподавателями, что может помочь в дальнейшей карьере
План обучения
Количество часов – 256 академических часов
Освоение основ языка программирования Python
Изучение синтаксиса и типов данных (строки, числа, списки, словари)
Практика написания простых программ
Использование стандартных библиотек
Уделение внимания стилю кодирования
Изучение принципов объектно-ориентированного программирования (ООП)
Рассмотрение инкапсуляции, наследования и полиморфизма
Работа с классами и объектами
Создание собственных классов
Реализация взаимодействия между классами
Применение Python для решения прикладных задач
Изучение библиотек NumPy и Pandas
Практические занятия по анализу данных
Обработка массивов
Построение графиков
Знакомство с алгоритмами машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений)
Практические занятия с библиотеками Scikit-learn и TensorFlow
Применение методов на реальных наборах данных
Основы нейронных сетей и их архитектура
Изучение алгоритмов обучения и оптимизации
Создание и обучение простой нейронной сети для конкретной задачи (например, распознавание образов)
Освоение создания графических интерфейсов с использованием Tkinter
Проектирование интерфейсов
Интеграция ИИ-решений в приложения
Разработка приложений с графическим интерфейсом
Работа в командах над проектами
Решение задач, связанных с применением ИИ в гуманитарных науках
Разработка решений для реальных проблем, используя полученные знания
Экзамен, на котором участники демонстрируют полученные знания и навыки
Подтверждение квалификации в области программирования на Python и применения ИИ
Руководитель программы
Станислав Викторович Страшнов кандидат технических наук, доцент с опытом в обучении информатике и программированию. Он акцентирует внимание на практическом применении знаний и активно участвует в разработке учебных программ и методических материалов
Этапы обучения
1
Вводный этап: знакомство с программой, экспертами-курсниками и преподавателями, а также проведение учебной группы
2
Теоретический этап изучения основ языка Python, прекращение объектно-ориентированного программирования, введение в нейронное обучение и сети
3
Практический этап: выполнениепрактических заданий по созданию программ и приложений, работа с реальными данными и проектами, разработка проектов
4
Завершение курса: итоговая аттестация (экзамен или проекты защиты), обсуждение результатов и выдача сертификатов о результатах курса
Бесплатно
* Мы предоставляем кредит от банков Beta Bank и Sun Bank. При оплате частями вы не переплачиваете проценты
Стоимость обучения
Выдаваемый документ
Записаться на программу
заполните форму и наш специалист перезвонит вам
It's totally free
Контакты
Адрес: г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 11А (ДПО РУДН) Тел: +7 (495)787-38-03 (доб.2000) Электронная почта:dpo@rudn.ru
Телефон: +7 (495) 123-45-67 Email:info@rudn.edu Адрес: Российский университет дружбы народов, ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, 117198, Россия