Программа реализуется преподавателями кафедры информационных технологий РУДН и ведущими экспертами на рынке цифрового бизнеса с успешной практикой в подготовке специалистов в области искусственного интеллекта и разработки на языке Python
Программа реализуется преподавателями кафедры информационных технологий РУДН и ведущими экспертами на рынке цифрового бизнеса с успешной практикой в подготовке специалистов в области искусственного интеллекта и разработки на языке Python
Студенты освоят Python, нейросети. Научатся применять эти знания в гуманитарных и других областях
Записаться на курс
Заполните форму и наш специалист перезвонит вам в ближайшее время и все подробно расскажет
Оставляю заявку на сайте, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Кому подойдет этот курс
Студентам гуманитарных специальностей
Студентам РУДН, кто еще определяется с карьерой и хочет освоить востребованную профессию, для слушателей гуманитарных специальностей, стремящихся расширить свои знания в IT
Профессионалам, планирующим смену карьеры
Тем, кто хочет освоить навыки программирования и искусственного интеллекта для возможностей в работе
Специалистам, работающим в смежных областях
Тем, кто хочет интегрировать современные технологии и ИИ в свою профессиональную деятельность
Участники курса имеют возможность установить полезные контакты с коллегами и преподавателями, что может помочь в дальнейшей карьере
План обучения
Количество часов – 256 академических часов
Освоение основ языка программирования Python
Изучение синтаксиса и типов данных (строки, числа, списки, словари)
Практика написания простых программ с акцентом на соблюдение стиля кодирования.
Использование стандартных библиотек
Изучение принципов объектно-ориентированного программирования (ООП)
Рассмотрение инкапсуляции, наследования и полиморфизма
Работа с классами и объектами
Создание собственных классов
Реализация взаимодействия между классами
Применение Python для решения прикладных задач
Изучение библиотек NumPy и Pandas
Практические занятия по анализу данных
Обработка массивов
Построение графиков
Знакомство с алгоритмами машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений)
Практические занятия с библиотеками Scikit-learn и TensorFlow
Применение методов на реальных наборах данных
Основы нейронных сетей и их архитектура
Изучение алгоритмов обучения и оптимизации
Создание и обучение простой нейронной сети для конкретной задачи (например, распознавание образов)
Освоение создания графических интерфейсов с использованием Tkinter
Проектирование интерфейсов
Интеграция ИИ-решений в приложения
Разработка приложений с графическим интерфейсом
Работа в командах над проектами
Решение задач, связанных с применением ИИ в гуманитарных науках
Применение полученных знаний при решении прикладных задач
Экзамен, на котором участники демонстрируют полученные знания и навыки
Подтверждение квалификации в области программирования на Python и применения ИИ
Руководитель программы
Станислав Викторович Страшнов кандидат технических наук, доцент с опытом в обучении информатике и программированию, акцентирующий внимание на практическом применении знаний и активно участвует в разработке учебных программ и методических материалов
Спикеры программы
Кадырзянов Адель Феликсович
Преподаватель программирования и методист в сфере EdTech с опытом разработки курсов по программированию на Scratch и Python для детей. Имеет образование в области информационной безопасности телекоммуникационных систем. Особое внимание уделяет практическому обучению и взаимодействию с учениками. Проводит мастер-классы, летние IT лагеря и хакатоны
Богданов Дмитрий Валериевич
Кандидат физико-математических наук, математик-программист, эксперт Московского центра качества образования. Принимал участие в развитии образовательных проектов Департамента образования и науки г. Москвы, компаний Яндекс, Сбер и Samsung. Активно использует средства языка Python и систем компьютерной алгебры для теоретических исследований в области многомерного комплексного анализа и алгебраической геометрии
Этапы обучения
1
Вводный этап: знакомство с программой, экспертами и преподавателями, набор учебной группы
2
Теоретический этап: изучение основ языка Python, применение объектно-ориентированного программирования, введение в нейронное обучение
3
Практический этап: выполнениепрактических заданий по созданию программ и приложений, работа с реальными данными и проектами, разработка проектов
4
Завершение курса: итоговая аттестация включает тестовые задания с автоматической проверкой и выполнение индивидуального проекта, оцениваемого экзаменационной комиссией. Выдача диплома
Бесплатно
* Мы предоставляем кредит от банков Beta Bank и Sun Bank. При оплате частями вы не переплачиваете проценты
Стоимость обучения
Выдаваемый документ
Контакты
Адрес: г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 11А (ДПО РУДН) Тел: +7 (495)787-38-03 (доб.2179) Электронная почта:dpo@rudn.ru