Начните путь в IT без опыта! Курс проведёт вас от основ Python до нейронных сетей. Вы приобретете прочный фундамент, работая над практическими проектами
Желающим сменить сферу деятельности
Погрузитесь в востребованные сферы IT!
Освойте популярные библиотеки для анализа данных, машинного обучения и создания нейронных сетей
Профессионалам в своей области
Прокачайте свою профессиональную экспертизу за счёт ИИ! Научитесь применять Python для автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных решений
Преимущества
Изучение с нуля:
Вы начнете с основ языка Python, постепенно углубляясь в более сложные темы. Благодаря практическим занятиям вы быстро приобретете уверенные навыки программирования на Python.
Акцент на самом важном:
Вы освоите ключевые библиотеки для анализа данных (например, NumPy, Pandas) и машинного обучения (например, scikit-learn). Программа даст глубокое понимание принципов работы нейронных сетей и научит использовать популярные библиотеки для их разработки (например, TensorFlow, PyTorch, Keras). Это позволит вам решать реальные задачи в области искусственного интеллекта.
Дополнительные полезные навыки:
Программа также включает в себя темы, которые расширят ваш кругозор и сделают вас более востребованным специалистом. Вы научитесь работать с API, использовать сетевые возможности Python, разрабатывать чат-ботов, а также освоите основы работы с базами данных и языком SQL. Вы также получите представление о графике в Python и принципах компьютерного зрения.
Командная разработка и методологии:
Важным аспектом программы является изучение принципов командной разработки, методологий разработки ПО и работы с репозиториями (например, Git). Это позволит вам эффективно работать в команде и участвовать в крупных проектах.
Зарегистрируйтесь сейчас
Не упустите шанс изменить будущее. Забронируйте место в программе и начните изучение ИИ с Python. Заполните форму и присоединяйтесь сегодня.
Содержание программы
Освоение основ языка программирования Python
Изучение синтаксиса и типов данных (строки, числа, списки, словари)
Практика написания простых программ с акцентом на соблюдение стиля кодирования.
Использование стандартных библиотек
Изучение принципов объектно-ориентированного программирования (ООП)
Рассмотрение инкапсуляции, наследования и полиморфизма
Работа с классами и объектами
Создание собственных классов
Реализация взаимодействия между классами
Применение Python для решения прикладных задач
Изучение библиотек NumPy и Pandas
Практические занятия по анализу данных
Обработка массивов
Построение графиков
Знакомство с алгоритмами машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений)
Практические занятия с библиотеками scikit-learn и TensorFlow
Применение методов на реальных наборах данных
Основы нейронных сетей и их архитектура
Изучение алгоритмов обучения и оптимизации
Создание и обучение простой нейронной сети для конкретной задачи (например, распознавание образов)
Освоение создания графических интерфейсов с использованием Tkinter
Проектирование интерфейсов
Интеграция ИИ-решений в приложения
Разработка приложений с графическим интерфейсом
Работа в командах над проектами
Решение задач, связанных с применением ИИ в гуманитарных науках
Применение полученных знаний при решении прикладных задач
Экзамен, на котором участники демонстрируют полученные знания и навыки
Подтверждение квалификации в области программирования на Python и применения ИИ
Спикеры программы
Кадырзянов Адель Феликсович
Преподаватель программирования и методист в сфере EdTech с опытом разработки курсов по программированию на Scratch и Python для детей. Имеет образование в области информационной безопасности телекоммуникационных систем. Особое внимание уделяет практическому обучению и взаимодействию с учениками. Проводит мастер-классы, летние IT лагеря и хакатоны
Богданов Дмитрий Валериевич
Кандидат физико-математических наук, математик-программист, эксперт Московского центра качества образования. Принимал участие в развитии образовательных проектов Департамента образования и науки г. Москвы, компаний Яндекс, Сбер и Samsung. Активно использует средства языка Python и систем компьютерной алгебры для теоретических исследований в области многомерного комплексного анализа и алгебраической геометрии
Этапы обучения
Вводный этап
Знакомство с программой, экспертами и преподавателями, набор учебной группы
Теоретический этап
Изучение основ языка Python, применение объектно-ориентированного программирования, введение в обучение нейронных сетей
Практический этап
Выполнение практических заданий по созданию программ и приложений, работа с реальными данными и проектами, разработка проектов
Завершение курса
Итоговая аттестация включает тестовые задания с автоматической проверкой и выполнение индивидуального проекта, оцениваемого экзаменационной комиссией. Выдача диплома
Выдаваемые документы
По окончании обучения на программе "Искусственный интеллект на языке Python" выпускники получают диплом установленного образца о профессиональной переподготовке
Отзывы
Мирослав Аврамчиков
Огромное спасибо за замечательный курс! Материал полезный и затрагивает все основные темы для эффективной работы. Преподавателям и организаторам низкий поклон за нелёгкий труд, качественный материал занятий и понятное объяснение сложных тем!
Максим Алленов
Отмечусь тоже) Большое спасибо за курс! Было местами сложно, но интересно и полезно! Лекторам и ответственным за организацию благодарность за их нелегкий тру
Николай Погорелов
Спасибо большое за курс. Уверен, что в будущем смогу применить полученные знания при расширении своей предметной области и возможно для смены направления деятельности!
Люба Сираджанова
Спасибо организаторам и преподавателям, мы очень ценим ваш труд!
Зарегистрируйтесь сейчас
Не упустите шанс изменить будущее. Забронируйте место в программе и начните изучение ИИ с Python. Заполните форму и присоединяйтесь сегодня.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Для консультации : +7 967 15 78 748 Направить документы для зачисления и подтверждения оплаты: ippk_sales@rudn.ru
График работы: ПН-ПТ 10:00 - 19:00 СБ-ВС выходной
Адрес: Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 10к2, каб. 908